محاسبۀ حالت‌های پایه و برانگیختۀ‌ مدل آیزینگ با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی

نویسندگان
doi
10.47176/ijpr.22.1.81301
چکیده

مدل آیزینگ کوانتومی یک بعدی برای توصیف بسیاری از سیستم­های فیزیکی به کار می­رود، از این رو محاسبه انرژی حالت‌های پایه و ابرنگیخته آن که کاربردهای زیادی در مکانیک آماری دارد، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ما با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی که از نوع الگوریتم­های ترکیبی کوانتومی-کلاسیکی است، حالت­های پایه و برانگیخته این مدل را به دست می­آوریم. برای این منظور، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه‌ سازی تقریبی کوانتومی حالت پایه را پیدا می­کنیم سپس با اضافه کردن یک جمله هم­پوشانی این الگوریتم را تعمیم می­دهیم تا حالت­های برانگیخته به دست آید. ما انرژی حالت پایه و برانگیخته را برای ضرایب مختلف جفت‌شدگی محاسبه کرده­ایم که سازگاری بسیار بالایی با محاسبات دقیق دارد.‏