تشخیص عیب جعبه‌دنده با استفاده از تحلیل داده‌های صوتی به روش کپستروم

نویسندگان

1 دانشیار، گروه فنی کشاورزی، دانشکدگان ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران

2 دانشجوی دکتری، گروه فنی کشاورزی، دانشکدگان ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران

3 استاد، گروه فنی کشاورزی، دانشکدگان ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران

doi
10.22034/ijme.2023.375174.1720
چکیده

تشخیص عیب ماشین‌های دوار نقشی اساسی در قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم‌های صنعتی جدید ایفا می‌کند. دنده‌ها به‌عنوان بخش حیاتی از اجزاء ماشین‌های صنعتی به‌شمار می‌آیند، به‌نحوی‌که عیوب این اجزاء موجب بروز آسیب‌های جبران‌ناپذیری در فرایندهای صنعتی می‌گردد. امروزه بسیاری از محققان در خصوص تشخیص عیب دنده‌ها با استفاده از تحلیل داده‌های آکوستیکی مطالعاتی انجام می‌دهند. در این پژوهش به‌منظور اخذ داده‌های آکوستیکی از یک جعبه‌دنده نمونه، سیستمی ساخته و توسعه داده شد؛ سپس برخی از عیوب شایع در دندانه جعبه‌دنده به‌صورت مصنوعی ایجاد گردید. در این پژوهش جهت تشخیص هارمونیک‌های فرکانس درگیری چرخ‌دنده و خانواده ساید باندهای ایجاد شده از روش تحلیل کپستروم استفاده شد. در بررسی اولیه انجام شده با روش تحلیل کپستروم و در بازه 0 تا 25/0 ثانیه راهمونیک‌های مربوط به محور جعبه‌دنده مشخص گردید؛ سپس به‌منظور تشخیص عیب چرخ‌دنده، با تحلیل بازه 0 تا 0002/0 ثانیه عیوب مربوط به دندانه به وضوح قابل مشاهده و پیگیری گردید. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده در این پژوهش با مشاهده افزایش دامنه در راهمونیک‌های اول و پنجم می‌توان عیوبی مانند شکستگی و سائیدگی دندانه یک چرخ‌دنده را تشخیص داد. نتایج به‌دست‌آمده، مؤثر بودن روش ارائه شده جهت تشخیص عیب در جعبه‌دنده و جلوگیری از هزینه‌های غیرمنتظره را نشان می‌دهد.