کاربرد سامانة خبره تلفیقی در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران
نویسندگان
1 عضو هیئت علمی دانشکدة اقتصاد دانشگاه تهران
2 پژوهشگر اقتصادی
3 کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه تهران
4 عضو هیئت علمی دانشکدة اقتصاد دانشگاه تهران
doi
چکیده
در این مقاله، به پیشبینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از سامانة خبره تلفیقی پرداخته شده است. عوامل مؤثر بر ورشکستگی و میزان تأثیر آنها تحت عنوان قواعدی در سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره شده و به همراه نسبتهای مالی شرکتها به عنوان ورودی شبکة عصبی در نظر گرفته میشوند. تأثیر هر یک از این عوامل بر نسبت سرمایه/ سود (یا زیان انباشته) بررسی گردید تا تأثیر شوکهای برونزا بر ورشکستگی مشخص شود. به این ترتیب نرخ تغییر این متغیر به همراه چهار نسبت مالی ذکر شده، به عنوان ورودیهای شبکة عصبی لحاظ گردید. مقایسة نتایج استخراجی حاصل از سامانة خبره نشان داد که این روش به صورت معناداری دقت شبکة عصبی را در پیشبینی بهبود میبخشد. به خصوص در سالهای 84 و 85 که به دلیل اجرای سیاستهای شفافسازی، آمار شرکتهای ورشکسته بالا بود، این تفاوت معنادارتر میباشد. به این ترتیب تمامی فرضیههای پژوهش، مبنی بر بالاتر بودن دقت سامانة خبره تلفیقی نسبت به شبکة عصبی در پیشبینی ورشکستگی شرکتها تأیید شد.
