فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

این پژوهش با هدف طراحی مدل هوش مصنوعی برای تعیین راهبردهای منابع انسانی در بانک ملّی ایران، از روش ترکیبی (کیفی و کمّی) استفاده کرد. در بخش کیفی، ۱۴ صاحب نظر دانشگاهی در حوزه‌های مدیریت منابع انسانی و کامپیوتر با نمونه‌گیری گلوله برفی انتخاب شدند و داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و تحلیل نظریه داده‌بنیاد جمع‌آوری گردید. در بخش کمّی، پرسشنامه‌ای مبتنی بر یافته‌های کیفی پس از تأیید روایی و پایایی توزیع شد. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری منجر به استخراج ۱۵۱ کد و شش مقوله اصلی شد. یافته‌ها نشان داد که عوامل علّی مانند کیفیت مدیریت داده‌ها، رهبری دیجیتال، و هوشمندسازی فرآیندهای استخدام، همراه با زمینه‌هایی چون فرهنگ‌سازی خدمات مالی نوآورانه و مدیریت مهارت‌های دیجیتال، بر موفقیت مدل تأثیرگذارند. موانع اصلی شامل نگرش مثبت به هوش مصنوعی و ارتقای آگاهی از فواید آن بود. راهبردهای پیشنهادی بر تعامل هوش مصنوعی با فناوری اطلاعات، تحول‌آفرینی استراتژیک، و تمرکز بر بازارهای الکترونیک تأکید داشتند. پیامدهای اجرای مدل شامل افزایش مزیت رقابتی، کاهش هزینه‌ها، اتوماسیون عملیات، بهبود گزینش کارکنان، و تصمیم‌گیری داده‌محور بود. در نهایت، این پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند با تحول در راهبردهای منابع انسانی، بهینه‌سازی فرآیندها، و ارتقای تصمیم‌گیری، نقش کلیدی در صنعت بانکداری ایفا کند.