فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نگاشت‌های ادراکی فازی (FCM) که از تکنیک‌های محاسبات نرم محسوب می‌شوند، با ترکیب منطق فازی و تئوری شبکه‌های عصبی، به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده معرفی گشته‌اند. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری مختلف برای غلبه بر ضعف‌های این مدل، یکی از حوزه‌های فعال علمی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی بر الگوریتم یادگیری هبین غیرخطی (NHL) و الگوریتم ژنتیک کدحقیقی (RCGA) معرفی می‌شود که به صورت درهم‌تنیده عمل کرده و با بهبود مشخصه‌های هر یک از این دو الگوریتم، قابلیت به‌کارگیری در مدل‌های مختلف تصمیم‌گیری را با دقت بالا دارد. مدل پیشنهادشده بر روی یک مسئله‌ی کنترل فرآیند پیاده‌سازی شده است.