فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این پژوهش، مقادیر دبی­های رودخانه­های استان اردبیل با بهره­گیری از مدل شبکه­های عصبی مصنوعی و نیز با استفاده از توابع و امکانات نرم افزار MATLAB، مدل­سازی شد. بدین منظور، از آمار بلند­مدت ایستگاه­های هیدرومتری رودخانه­های این استان و برخی پارامترهای اقلیمی (دما، رطوبت نسبی، بارندگی و فشار)  ایستگاه­های سینوپتیک موثر بر میزان دبی­های حوضه­های این استان در طول دوره آماری 30 ساله (سال­ آبی 58-1357 تا 88-1387) بهره ­گرفته شد. ورودی­های شبکه، داده­های متوسط ماهانه­ی متغیرهای بارش، دما، رطوبت نسبی (حداقل، میانگین و حداکثر) و متوسط فشار ایستگاه­های سینوپتیک اردبیل و خلخال و خروجی شبکه نیز مقادیر متوسط دبی­های ماهانه­ی شش ایستگاه­ هیدرومتری بران، دوست­بیگلو، مشیران، گیلانده، سامیان و درو می­باشند. برای هر ایستگاه یک شبکه با خطای کمتر از 5 درصد طراحی گردید. پس از بررسی شاخص­های عملکرد شبکه از جمله ضریب تعیین، مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطا، میانگین مطلق خطا، میانگین درصد خطا و ضریب همبستگی مشاهده شد که پیش­بینی دبی با دقت قابل قبولی انجام شده به طوری که میزان ضریب همبستگی­آن 99/0 و حداکثر  خطای آنها  51/3 درصد بوده است.