تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران
نویسندگان
1 دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس- نور
2 دانشیار، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
3 دانشیار گروه زمینشناسی، دانشگاه خوارزمی
doi
چکیده
هدف از تحقیق حاضر تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران است. به این منظور با استفاده از تصاویر ماهوارهای GeoEye سالهای 2012-2011، SPOT-5 سال 2010 و بازدیدهای صحرایی، 528 نقطه لغزشی شناسایی و نقشه پراکنش زمینلغزشهای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. لایههای اطلاعاتی درجه شیب، لیتولوژی، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از آبراهه، طبقه ارتفاعی، فاصله از گسل، شکل شیب، فاصله از جاده، شاخص توان آبراهه (SPI) و شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش شناسایی و نقشههای مذکور در محیط نرمافزار ArcGIS تهیه و رقومی گردیدند. به منظور وزندهی کلاسهای هر یک از عوامل از روش نسبت فراوانی استفاده گردید. سپس وزنهای بهدست آمده نرمالسازی شده و به محیط نرمافزار MATLAB منتقل گردید. در تحقیق حاضر از الگوریتم یادگیری هیبرید و ساختار سیستم استنتاج فازی نوع سوم (خوشهبندی C-میانگین) برای پهنهبندی حساسیت زمینلغزش استفاده گردید. ارزیابی مدل مذکور با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و 30 درصد نقاط لغزشی (158 لغزش) صورت گرفت. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت مدل تهیه شده با استفاده از ANFIS در منطقه مورد مطالعه 48/77 درصد (خوب) برآورد گردید.