شناسایی استعاره در زبان فارسی: برچسبگذاری، تحلیل داده، و ارزیابی پایایی برای ساخت پیکرهی استعارهی فارسی
نویسندگان
1 گروه زبانشناسی، دانشکدهی ادبیات فارسی و زبانهای خارجه، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
doi
10.30465/lsi.2024.47498.1730چکیده
با پیشرفت چشمگیری که در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی رخ داده است، نیاز به درک بیانهای غیر تحت اللفظی توسط ماشین بیش از گذشته حس میشود. استعاره یکی از این بیانهاست که ماشین همواره در درک آن به مشکل برمیخورد. برای بهبود این فرایند باید دست به ساخت پیکرهی استعاره زد تا با آن بتوان استعاره را به ماشین آموخت. روال شناسایی استعارهی دانشگاه آزاد آمستردام (MIPVU) یکی از روشهای شناسایی و برچسبگذاری استعاره است. موضوع پژوهش حاضر ارزیابی این روال برای ساخت پیکرهی استعارهی فارسی است. برای این منظور، پیکرهای از متون خبری و دانشگاهی گردآوری و بر اساس روال گفتهشده توسط کارشناسان برچسبگذاری شد. سپس پایایی پژوهش با معیارهای آماری ضریب کاپا و Q کوکران حساب شد. نتایج حاصل از بررسی پیکره نشان میدهد که روال شناسایی استعاره توانسته است با پایایی مناسب (۰.۹۶۴=κ) استعارههای فارسی را شناسایی و برچسبگذاری کند و در نتیجه، روش مناسبی برای ساخت پیکرهی استعاره است.