فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مطالعه حاضر با هدف تخمین صفات تولیدی مرغ مادر گوشتی آرین در کل دوره با استفاده از عملکرد اوایل دوره تولید به کمک مدل‌سازی شبکة عصبی مصنوعی انجام شد. متغیرهای ورودی مورد استفاده برای مدل‌سازی شامل سالن، تعداد مرغ مادر در هر سالن، تعداد هفته‌های تولید، رکوردهای وزن بدن در 21 تا 24 هفتگی و خروجی‌های مدل پیش‌بینی‌های وزن بدن، تولید تخم‌مرغ، توده تخم‌مرغ، وزن تخم‌مرغ و مصرف خوراک در سن 25 تا 47 هفتگی بودند. مدل مورد استفاده برای تخمین وزن بدن دارای 5 ورودی، 5 نورون در لایه پنهان اول، 2 نورون در لایه پنهان دوم و یک خروجی بود که به صورت 1-2-5-5 نگارش شد. به همین ترتیب ساختار بهینه مدل شبکه عصبی تخمین صفات مصرف خوراک، تعداد تخم‌مرغ، وزن تخم‌مرغ و توده تخم‌مرغ به ترتیب 1-4-7-7، 1-4-8-8، 1-3-7-7 و 1-3-7-7 انتخاب شد. ضریب تبیین مدل‌های بهینه بدست آمده برای هر یک از صفات وزن بدن، مصرف خوراک، تعداد تخم‌مرغ، وزن تخم‌مرغ وتوده تخم‌مرغ به ترتیب 991/0، 998/0، 989/0، 993/0 و 996/0 و مجذور میانگین مربعات خطای آنها به ترتیب 55/1، 992/0، 266/0، 838/3 و 506/0 برآورد شد. نتایج حاکی از تأثیر محسوس ساختمان و پارامترهای شبکه شامل ورودی‌ها و خروجی‌ها و تعداد نرون‌های هر لایه و تعداد لایه‌های پنهان بر روی عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی بود. نتایج این مطالعه نشان داد که امکان پیش‌بینی عملکرد صفات مختلف در کل دورة تولیدی مرغ‌های مادر‌ آرین بر اساس اطلاعات هفته‌های ابتدایی پرورش، با دقت مطلوب وجود دارد.