فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در تحقیق حاضر، طیف‌سنجی بازتابی مرئی/­ فروسرخ نزدیک موج کوتاه (Vis/SWNIR) در محدوده ‌ 950-425 نانومتر به‌منظور پیش‌بینی شاخص مزه و سفتی بافت میوه ‌ انجیر بررسی شد. علاوه بر این، عملکرد طبقه‌بندهای LDA و QDA در تفکیک انجیرهای رسیده، نیمه‌رسیده و نرسیده بر پایه ‌ ترکیب روش‌های مختلف پیش‌پردازش طیفی بررسی گردید. تعداد 167 میوه ‌ انجیر پس از حذف داده‌های پرت برای تدوین و اعتبارسنجی مدل‌ها انتخاب شدند. از تکنیک تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای استخراج مؤلفه‌های اصلی طیف‌ها استفاده شد. عملکرد مدل حداقل مربعات جزئی (PLS) و روش‌های رایج پیش‌پردازش داده‌های طیفی با شاخص‌های: انحراف پیش‌بینی باقیمانده (RPD)، ضریب همبستگی تخمین (rp) و ریشه میانگین مربعات خطای پیش‌بینی (RMSEP) ارزیابی شد. کارآمدی طبقه‌بندها به همراه روش‌های پیش‌پردازش نیز با درصد دقت تفکیک درست دسته نمونه‌های آزمون اعتبارسنجی شد. بیشترین شاخص RPD در پیش‌بینی سفتی بافت و شاخص مزه به ترتیب برابر 1.79 (0.845=rp و 1.64= RMSEP) و0.89 (0.215=rp و 10.90= RMSEP) در پیش‌پردازش ترکیبی میانگین‌گیری متحرک (MA) و De-trending به دست آمد. دقت تفکیک درست طبقه‌بندهای LDA و QDA نیز برابر 93.33 درصد (بدون پیش‌پردازش طیف‌ها) به دست آمد.