رمزگشایی تأثیر کیفیت خدمات بر ارجاع برند با رویکرد یادگیری ماشینی: بررسی موردی مسافران خطوط هوایی امارات
نویسندگان
1 انستیتو پاستور ایران
2 دانشگاه علوم پزشکی تهران
3 دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
4 دانشگاه علوم پزشکی تهران
doi
10.22051/bmr.2025.50745.2671چکیده
این مطالعه با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، به بررسی عوامل کلیدی کیفیت خدمات مؤثر بر ارجاع برند مشتریان خطوط هوایی امارات پرداخته است. با تحلیل دادههای جامع نظرات و رتبهبندیهای مشتریان، اهمیت نسبی ابعاد کیفیت خدمات در شکلدهی ارجاعات مثبت برند مشخص شده است. مدل پرسپترون چندلایه در پیشبینی ارجاعات برند، بر روشهای سنتی مانند درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک برتری دارد و اثربخشی یادگیری ماشینی پیشرفته را در کشف پویاییهای ارجاعات مشتری تأیید میکند. این مدل با شناسایی روابط غیرخطی پیچیده، وابستگیهای میان ویژگیهای کیفیت خدمات و رفتار مشتری را آشکار میسازد. تحلیل اهمیت ویژگی جایگشت، ارزش درکشده برای پول را بهعنوان مهمترین عامل و سپس خدمات زمینی و عملکرد خدمه کابین را بهعنوان محرکهای کلیدی معرفی میکند. این بینشها، خطوط هوایی امارات را در اولویتبندی بهبود خدمات و تقویت وفاداری مشتری هدایت میکنند. رویکرد این پژوهش قابلیت تکرار در صنایع خدماتی دیگر را برای شناسایی اهرمهای رفتار مشتری دارد.