استفاده از یک فیلتر جدید با قدرت تفکیک بالا برای شناسایی لبههای بیهنجاریها در دادههای میدان پتانسیل بر اساس آستانهگذاری زاویه شیب گردایان افقی کل
نویسندگان
1 دانشیار، گروه نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
2 دانشجوی دکتری، گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
3 دانشجوی دکتری، گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
doi
10.30499/ijg.2025.470149.1616چکیده
تشخیص لبه، یک مرحله مهم در پردازش و تفسیر دادههای میدان پتانسیل است که برای تعیین موقعیت جانبی بیهنجاریهای زیرسطحی زمین توسط دادههای میدان پتانسیل انجام میشود. لبهها، مولفههای فرکانس بالای داده میدان پتانسیل را تشکیل میدهند. بنابراین، عملگر گرادیان با توجه به قابلیت تقویت فرکانسهای بالا نقش به سزایی در تعیین لبهها در دادههای میدان پتانسیل دارند. روشهای مختلفی بر مبنای گرادیانهای داده میدان پتانسیل برای لبهیابی معرفی شدهاند که چالشهای متعددی پیش روی آنها است. عدم توازن و تعادل میان مرزهای منابع بیهنجاری عمیق و سطحی و قدرت تفکیک پایین از مهمترین چالشهای لبهیابی با استفاده از روشهای رایج و متداول است. در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر آستانهگذاری روی زاویه شیب گرادیان افقی کل معرفی شده است که علاوه بر ایجاد توازن در مرزهای شناسایی شده برای بیهنجاری های با منبع عمیق و سطحی، نسبت به روشهای موجود دارای قدرت تفکیک بالاتری است. کارآیی روش پیشنهادی هم در داده مصنوعی و هم در داده واقعی مربوط به یک کانسار آهن در چین مورد بررسی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد که روش پیشنهادی به خوبی توانسته است بر دو چالش اصلی مطرح شده در لبهیابی فائق آید و پایداری خوبی در مقابل نوفه تصادفی داشته باشد.