فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

کومه‌های هلالی، عوارض موجی شکل منظمی هستند که معمولاً در وجه ساحل، قابل رویتند. در این مطالعه به پیش‌بینی فواصل بین کومه‌های هلالی چند سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شد. نتایج اصلی این تحقیق حاکی از مطابقت عالی بین نتایج پیش‌بینی فواصل بین کومه‌ها توسط مدل‌ بهینه‌ شبکه عصبی با مشاهدات میدانی است. به طوریکه نتایج حاکی از آن است که این مدل‌ ابزار مؤثری را برای پیش‌بینی سریع و دقیق فواصل کومه‌ها در ترازهای مختلف منطقه شستشو به خصوص در تراز بالایی وجه ساحل فراهم می‌کند .نتایج همچنین نشان داد که دقت بدست آمده از نتایج شبکه عصبی با اختلاف جزیی به ترتیب در مدل‌های پس‌انتشار المان، پس‌انتشار پیشرو و پس‌انتشار آبشاری پیشرو، بیشترین به کمترین مقدار است. نتایج دیگر این تحقیق حاکی از آن است توابع، بسته به نوع مدل انتخاب شده دقت متفاوتی در نتایج پیش‌بینی شده، در مراحل مختلف آزمون، ارزیابی و آموزش نشان می‌دهند.