فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در سال‌های اخیر پدیده خشکسالی خسارت‌های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذی­نفعان ضروری­می­سازد.  در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیش­بینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روش‌های آماری و هوشمند توسعه یافته است.  این مدل به­طور خاص برای محصول گندم دیم است و می­تواند خود را همراه با رشد گیاه و در مراحل مختلف فنولوژیک بهنگام کند.  در فرایند توسعة مدل، از شاخص‌های خشکسالی PDSI، Z-index، CMI، SPI و EDI استفاده و جهت انتخاب متغیرهای مناسب، روش­های الگوریتم ژنتیک، و شبکة مصنوعی عصبی به­کار گرفته شد.  نتایج نشان می­دهد که شاخص Z-index نسبت به بقیه شاخص‌ها آسیب ممکن را بهتر پیش­بینی می‌کند.  همچنین، مدل با گذشت زمان در مراحل مختلف بحرانی رشد از برازش بهتری برخوردار می­شود و به­خصوص از مرحلة سوم به بعد، سطح معنی­داری روابط به 1 درصد رسیده و نتایج پیش­بینی قابل اتکا می­شود.  همچنین، اتصال مدل به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی قابلیت­های آن را برای تحلیل­های لازم مکانی و ارائة کارآمدتر نتایج ارتقاء نمود.