فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

سورگوم یکی از منابع غذایی انرژی زا در در جیره‌ی طیور محسوب می شود که به دلیل تنوع در ارقام موجود؛ مقدار انرژی قابل متابولیسم یکی از شاخص های مهم در تعیین کیفیت آن است. اطلاعات مربوط به تعیین TMEn، غالبا با استفاده از آزمایش‌های زیستی امکان‌پذیر است که مستلزم صرف هزینه و زمان می-باشند. به همین دلیل تخمین TMEnاز طریق ترکیبات شیمیایی دانه از اهمیت بالایی برخوردار است. این تخمین‌ها غالبا از طریق رگرسیون خطی چندگانه 1(MLR) صورت گرفته‌اند. شبکه‌های عصبی مصنوعی 2(ANN) یکی از روشهایی است که به طور گسترده در کشاورزی و تغذیه طیور مورد استفاده قرار می‌گیرد.به همین دلیل در این مطالعه، یک مدل برمبنای MLR و مدل دیگر بر اساس ANN به منظور تخمین میزان TMEn دانه‌ی سورگوم ارائه شده است. ورودی‌های بکاررفته در هر دو مدل شامل: دیواره سلولی بدون همی‌سلولز (ADF) و مقدار ترکیبات فنلی دانه سورگوم بودند. عملکرد مدل‌ها با استفاده از ضریب تبیین (R2)، میانگین مربعات خطا و اریب مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که بین ترکیبات فنلی و ADF با TMEn همبستگی وجود دارد. همچنین ANN در مقایسه باMLR، در پیش‌بینی دارای دقت بالاتری بود (84/0 R2=در برابر56 /0R2= برای داده‌های آزمون و 83/0R2= در مقابل47 /0R2= برای داده‌های تست). به طور کلی نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که می توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و به کار گیری ADF و ترکیبات فنلی مقدار انرژی قابل متابولیسم دانه ی سورگوم را تخمین زده و تعیین نمود.