فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

آب بارش‌شو (Precipitable Water) که بخش مهمی از چرخه آب در جوّ است، برای شناخت رفتار بخار آب جوّ و فرایندهای مرتبط، متغیری درخور توجه و بنیادین در مطالعات آب‌شناسی و هواشناسی به‌‌شمار‌می‌آید. ازآنجاکه در مناطقی که ایستگاه جوّ بالا ندارند، محاسبه این پارامتر به‌راحتی و بدون استفاده از تجهیزاتی از قبیل GPS، ماهواره و رادار امکان‌پذیر نیست، هدف از این پژوهش، پس‌پردازش برونداد مدل عددی WRF (Weather and Research Forcast) برای پارامتر آب بارش‌شو در نقاط بدون ایستگاه جوّ بالا بر اساس داده‌های ماهواره‌ای است. در ابتدا، آب بارش‌شو چند ایستگاه جوّ بالا در کشور با پارامتر نظیر آن در ماهواره‌های هواشناسی نسل دوم MSG1(IODC) و ماهواره چینی فنگ یون (FY-2E) در یک دوره دوساله مقایسه شد و داده‌های ماهواره هواشناسی با کمترین جذر میانگین مربع خطا جهت مقادیر هدف برای پس‌پردازش مدل WRF انتخاب شد. پس از آن، پارامتر آب بارش‌شو مدل WRF با پارامتر مستخرج از ماهواره انتخابی METEOSAT8 و رادیوگمانه و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و پالایه کالمن پس‌پردازش شد. با اجرایی کردن این رهیافت و همگرایی زیاد مقادیر همبستگی ماهواره منتخب و مدل پس‌پردازش‌شده با مقادیر همبستگی رادیوگمانه و مدل تصحیح‌شده، نتایج نشان داد که با اِعمال پالایه کالمن (Kalman filter)، داده‌های ماهواره هواشناسی نسخه 8 METEOSAT8(IODC) می‌تواند جایگزین داده‌های رادیوگمانه در نقاط بدون ایستگاه جوّ بالا برای آموزش مدل پیشنهادی جهت پس‌پردازش پارامتر آب بارش‌شو مدل عددی WRF باشد.