مقایسۀ دقت مدلهای پیشبینی بحران مالی و تأثیر آن بر ابزارهای مدیریت سود
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکدة علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
2 دانشیار گروه حسابداری، دانشکدة علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
3 دانشیار گروه حسابداری، دانشکدة علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
doi
10.22059/acctgrev.2017.231176.1007585چکیده
هدف اصلی این پژوهش بررسی دقت مدلهای پیشبینی بحران مالی و رویکردهای مدیریت سود است. بدین منظور پس از مقایسۀ مدلهای پیشبینی بحران مالی و انتخاب مدل برتر، به تجزیه و تحلیل ارتباط آن با ابزارهای مدیریت سود پرداخته شد. برای پیشبینی بحران مالی، مدلهای یادگیری ماشین و مدلهای آماری 312 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1385 تا 1394 با یکدیگر مقایسه شدند و به کمک آزمون مقایسۀ میانگین، مشخص شد که از نظر پیشبینی بحران مالی، مدلهای یادگیری ماشین نسبت به مدلهای آماری دقت بیشتری دارند. سپس رابطۀ بهترین مدل پیشبینی بحران مالی بهدست آمده از مرحلۀ قبل و ابزارهای مدیریت سود با استفاده از رگرسیون چندگانۀ خطی بررسی شد و مشخص گردید که بحران مالی پیشبینی شده با مدیریت سود جریانهای نقدی عملیاتی، رابطۀ معکوس و معنادار دارد و با مدیریت سود هزینههای تولیدی و مدیریت سود اقلام تعهدی، رابطۀ مستقیم و معناداری برقرار میکند.