مقایسۀ دقت مدل‌های پیش‌بینی بحران مالی و تأثیر آن بر ابزارهای مدیریت سود

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکدة علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

2 دانشیار گروه حسابداری، دانشکدة علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

3 دانشیار گروه حسابداری، دانشکدة علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

doi
10.22059/acctgrev.2017.231176.1007585
چکیده

هدف اصلی این پژوهش بررسی دقت مدل‌های پیش‌بینی بحران ‌مالی و رویکردهای مدیریت سود است. بدین منظور پس از مقایسۀ مدل‌های پیش‌بینی بحران ‌مالی و انتخاب مدل برتر، به تجزیه و تحلیل ارتباط آن با ابزارهای مدیریت سود پرداخته شد. برای پیش‌بینی بحران ‌مالی، مدل‌های یادگیری ماشین و مدل‌های آماری 312 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1385 تا 1394 با یکدیگر مقایسه شدند و به کمک آزمون مقایسۀ میانگین، مشخص شد که از نظر پیش‌بینی بحران‌ مالی، مدل‌های یادگیری ماشین نسبت به مدل‌های آماری دقت بیشتری دارند. سپس رابطۀ بهترین مدل پیش‌بینی بحران ‌مالی به‎دست آمده از مرحلۀ قبل و ابزارهای مدیریت سود با استفاده از رگرسیون چندگانۀ خطی بررسی شد و مشخص گردید که بحران ‌مالی پیش‌بینی شده با مدیریت سود جریان‌های نقدی عملیاتی، رابطۀ معکوس و معنادار دارد و با مدیریت سود هزینه‌های تولیدی و مدیریت سود اقلام تعهدی، رابطۀ مستقیم و معناداری برقرار می‎کند.