کاهش نوفه تصاویر نجومی با استفاده از معادلات مشتقات جزئی
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
چکیده
استفاده از سیستمهای بینایی مبنای نجومی بهعنوان روشی ارزان و مناسب بهمنظور تعیین مختصات نقاط میتواند بهعنوان روشی کمکی و همچنین جایگزین برای سیستمهای تعیین موقعیت جهانی در نظر گرفته شود. علاوه بر آن با استفاده از این سیستم میتوان حرکت ماهوارههای جاسوسی را نیز رصد نمود. با توجه به استفاده این سیستمها از تصاویر رقومی، کیفیت حاصله نقش مهمی در کیفیت خروجی نهایی خواهد داشت. نوفههای ایجاد شده در مرحله اخذ تصویر ازجمله اثراتی هستند که باعث مخدوش شدن کیفیت تصویر میشوند. در این مقاله الگوریتم جدیدی با الهام از روشهای مبتنی بر معادلات نفوذ گرما برای کاهش نوفه تصاویر نجومی ارائه گردیده است. از ویژگیهای مهم این روش جلوگیری از تغییر مکان عوارض در تصاویر یا بهعبارتدیگر حفظ ساختار تصویر است زیرا تشخیص بسیار دقیق مراکز ستارگان تأثیر بسزایی در انطباق آنها با کاتالوگ خواهد داشت. این روش بر این اصل استوار است که روشنایی لبههای موجود در تصاویر واقعی بهتدریج تغییر مییابد. بر این اساس برای حل عددی معادلات نفوذ گرما بهمنظور حفظ لبهها، لازم است همسایگیهایی با عمق بیش از یک پیکسل در نظر گرفته شود. با این کار موقعیتهای واقعی حفظ میشوند. این الگوریتم بر روی تصاویر مختلف آزمایش شده و عملکرد آن با الگوریتمهای موجود مقایسه شده است. نتایج عددی حاصل از مقایسه چهار معیار بین الگوریتم پیشنهادی با فیلتر میانگین و میانه نشان میدهد که روش ارائه شده در این مقاله، از عملکرد بهتری برخوردار است.