مروری اجمالی بر مدل‌های پیشگویی رنگ

نویسندگان

1 گروه پژوهشی نمایش رنگ و پردازش تصویر، موسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش

2 گروه پژوهشی نمایش رنگ و پردازش تصویر، موسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش

3 گروه پژوهشی فیزیک رنگ، مؤسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش

4 قطب علمی رنگ، موسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش

doi
چکیده

برای آن که یک مدل رنگ همانندی بتواند پیشگویی صحیح و دقیقی از مقادیر مواد رنگی اولیه مورد نیاز ارائه دهد، نیاز به شناخت عوامل موثر و لحاظ شرایط سیستم رنگ در آن است. از جمله این عوامل، تعیین ضرایب جذب و انتشار مواد رنگی، ارتباط میان انعکاس کلی و انعکاس داخلی لایه رنگ، فرض‌های اولیه در خصوص نور تابیده به لایه رنگ، هندسه انتشار و اندازه ذرات و سایر موارد می‌باشد. همچنین یک لایه رنگ، ممکن است شفاف، نیمه‌شفاف و یا پشت‌پوش باشد. مدل‌های مختلف همچون مدل‌های فیزیکی، مدل‌های عددی و مدل‌های هوشمند و هیبریدی با تعیین عوامل موثر و ارائه فرمول‌های جدید، سعی در مدل‌سازی و در نتیجه ارائه یک پیشگویی صحیح از رنگ نهایی در شرایط خاص تعریف شده دارند. در این مطالعه سعی در بررسی این مدل‌ها و شرایط استفاده از آنها در کاربردهای مختلف شده است. برخی از شناخته‌شده‌ترین این مدل‌ها مانند کیوبلکا- مانک، تئوری چهار پرتویی، تئوری چند پرتویی، چاندراسخار، افزایشگر دوتایی معکوس، مونت کارلو، لایه نماینده و امکان استفاده از روش‌های هوشمند مانند شبکه عصبی نیز که به نظر می‌رسد نتایج خوبی را ارائه می‌دهند، مورد بررسی اجمالی قرار گرفته و شرایط اولیه لازم برای استفاده بهینه از آنها بیان شده است.