فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در بسیاری از فرآیندهای صنعتی پیچیده، کیفیت محصول را می‌توان بااستفاده‌از مدل پروفایل خطی چندگانه چندمتغیره توصیف نمود که شامل روابط رگرسیونی میان متغیرهای پاسخ وابسته و متغیرهای توضیحی می‌باشد. دراین پژوهش، سه روش کنترلی جدید مبتنی‌بر نمودار MHWMA برای پایش پروفایل‌های خطی چندگانه چندمتغیره پیشنهاد شده است. این نمودارها با بهره‌گیری از ساختار میانگین متحرک وزنی یکنواخت، قابلیت شناسایی تغییرات ناگهانی در پارامترهای مدل پروفایل را دارا می‌باشند. سه‌روش پیشنهادی تحت عنوان‌های MHWMA، MHWMA توسعه‌یافته، و MHWMA/χ²، به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که هریک با رویکردی خاص به‌تحلیل ضرایب مدل و ساختار پراکندگی پروفایل‌ها می‌پردازند. به‌منظور ارزیابی عملکرد این روش‌ها، شاخص CVRL دریک مطالعه‌ی شبیه‌سازی مورد استفاده قرار گرفت و نتایج به‌دست آمده نشان داد روش­های پیشنهادی، به­ویژه روش  دراغلب موارد، قادربه تشخیص سریع انحرافات می­باشند و عملکرد مناسبی دارند. همچنین، تحلیل حساسیت نسبت‌به پارامترهای کلیدی مؤثر در طراحی نمودارهای کنترلی، نظیر مقدار پارامتر هموارسازی و اندازه نمونه انجام شده و نتایج حاکی ازآن بود که انتخاب مقادیر کوچک­تر پارامتر هموارسازی و افزایش اندازه نمونه، سرعت تشخیص انحرافات را بهبود می­بخشد. درادامه، اثر تخمین پارامترهای پروفایل در فاز ۱ بر عملکرد نمودارها در فاز ۲ به‌صورت جداگانه بررسی شده و نتایج شبیه‌‌سازی نشان داد که تخمین پارامترها در فاز اول می‌تواند تأثیر معناداری بر قابلیت تشخیص انحرافات در فاز 2 داشته باشد و سرعت شناسایی انحرافات در فاز 2 را کاهش دهد. درنهایت، جهت ارزیابی کاربردپذیری روش‌های پیشنهادی درمحیط واقعی، یک مطالعه موردی صنعتی بررسی شده و اثربخشی نمودارهای کنترلی پیشنهادی درشرایط عملیاتی نیز مورد تأیید قرار گرفت.