تصمیمگیری انتخاب انبار متقاطع پایدار با توسعه یک چارچوب جدید مبتنیبر یادگیری ماشین و مجموعه نوتروسوفیک تکارزشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
2 استاد گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
doi
10.22084/ier.2025.30115.2185چکیده
انبارهای متقاطع یک استراتژی لجستیکی برای جمعآوری، مرتب کردن و توزیع بهینه محصولات مختلف از تأمینکنندگان به مشتریان میباشند. شناسایی معیارهای کلیدی در توسعه و انتخاب مکان برای انبارهای متقاطع یکی از بحثهای مهم در مدیریت شبکههای لجستیکی میباشد. انبارهای متقاطع با تسهیل جابهجایی سریع کالاها از تأمینکنندگان به مشتریان، نقش مهمی در زنجیرهتأمین ایفا میکنند. هدف این تحقیق، ارائه یک مدل تصمیمگیری چندمعیاره یکپارچه برای ارزیابی و انتخاب انبار متقاطع میباشد. در قالب یک رویکرد یکپارچه از روشهای کاهش بعد و تصمیمگیری چندمعیاره مبتنیبر مجموعه نوتروسوفیک تکارزشی استفاده شده است. در این تحقیق برای کاهش بعد ماتریس تصمیم و تعیین وزن معیارها به ارائه یک روش جدید مبتنیبر روش تقریب منیفولد یکنواخت و طرحریزی و ضریب همبستگی پرداخته شد. همچنین یک روش TODIMبرمبنای فاصله کایدو در محیط نوتروسوفیک تکارزشی توسعه یافته شد و برای رتبهبندی انبارهای متقاطع استفاده شد. در این تحقیق به شناسایی 18 معیار در 6 دسته اصلی پرداخته شد که شامل معیارهای پایداری و انرژی در بررسی انبارهای متقاطع نیز میباشد. نتایج نشاندهنده عملکرد مناسب رویکرد پیشنهادی در انتخاب انبارهای متقاطع با درنظر گرفتن معیارهای کمی و کیفی میباشد.