فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

هدف از این پژوهش،مدل‌سازی معکوس سه‌بُعدی بی‌هنجاری­های گرانی به‌منظور دستیابی به مدل چگالی در مقاطععمقیمتفاوت است.در این تحقیق، از روش جدیدی بر مبنای روش­های تصادفیدر حل مسائل بهینه­سازی معکوس در ژئوفیزیک استفاده شده است. الگوریتم­های تکاملی از جمله روش­های تصادفی­ای هستندکه می­توان به کار گرفت. الگوریتم کلونی مورچگان از این دسته الگوریتم‌‌ها است، که از رفتار مورچه­ها در طبیعت، برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر از لانه تا غذا الهام گرفته است. با تعمیم این رفتار مورچه­ها به مسئله‌های معکوس در ژئوفیزیک، به‌منظور یافتن مدلی که به بهترین وجه به داده­های مشاهده­ای برازش داده شده باشد، می­توان از این الگوریتم استفاده کرد. برای پیاده­سازیاینالگوریتمبرنامهایبهزبانمَت‌لَب(MATLAB)نوشتهشدهاست. به‌منظور بررسی کارایی روش، سه مدل­ مصنوعی متفاوت مورد آزمایش قرار گرفت. ساختار مدل­هایمصنوعی موردنظربه‌‌صورتترکیبیازمکعبهایسه‌بُعدیدرنظرگرفتهشده است، تابتوانهرساختارنامشخصهندسیرابااستفادهازآنمدلکرد. در مثال اول، هدف، بررسی بی‌هنجاری حاصل از دو مدل ساده با تباین چگالی­ متفاوت است که در عمق­های متفاوتی قرار دارند. در مثال دوم، به‌منظور ارزیابی توانایی الگوریتم در معکوس­سازی بی‌هنجاری­هایی با مقادیر کوچک، مدلی با هندسه پلکانی در عمق­های گوناگون با تباین چگالی ثابت مورد آزمایش قرار گرفت. درنهایت در مثال سوم، به بررسی بی‌هنجاری حاصل از دو مدل با هندسه پیچیده  Tو  Lو تباین چگالی متفاوت پرداخته شده است. اینروشبرایمدل­هایمصنوعیبدون نوفه‌‌‌‌‌ و با نوفه‌‌‌‌‌  5%  آزمایششد. نتایج به‌دست آمده نشان داد که با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان می­توان بی‌هنجاری حاصل از مدل­هایی با هندسه پیچیده و جهت‌دار را به‌خوبی مدل‌سازی کرد و همچنین این روش برای ترکیبی از مدل­ها با تباین چگالی­ گوناگون که در عمق­های متفاوتی قرار گرفته‌اند نیز، قابل استفاده است. علاوه‌بر‌این، این الگوریتم توانایی معکوس­سازی بی‌هنجاری­هایی در حدود MGAL را دارد.