ارائه یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی جدید برای تخصیص مکان‌های انبارش در سیستم ذخیره و بازیابی اتوماتیک تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا و حل آن با یک روش بهینه‌سازی استوار؛ (مطالعه موردی: انبار شرکت ایران‌خودرو)

نویسندگان

1 دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 دکترای مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکدۀ فنی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران

4 استاد دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

5 استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، واحد رباط کریم، دانشگاه آزاد اسلامی، رباط کریم، ایران

doi
10.22084/ier.2024.5566
چکیده

در این تحقیق، براساس شرایط و محدودیت‌های انبار اتوماتیک شرکت ایران‌خودرو یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی سه‌هدفه غیرخطی پیشنهاد شده که هدف این مدل، تخصیص بهینه پالت‌ها به مکان‌های انبارش ازپیش تعیین شده، با یک شاخص جدید می‌باشد. ازآنجا که تقاضای پالت‌های انبار به‌دلیل نوسان تقاضای مشتریان از عدم قطعیت بالایی برخوردار می‌باشد، به استوار نمودن مدل ریاضی به روش P-Robustness جهت مقابله با تأثیر تغییر تقاضا بر حل بهینه پرداخته شده است و پس از آن مسأله به یک مدل ریاضی تک‌هدفه تبدیل می‌شود که برای حل آن در ابعاد بزرگ از دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید استفاده شده است. جهت بررسی عملکرد دو الگوریتم از آزمون تی در نرم‌افزار مینی‌تب به‌منظور مقایسه میانگین مقادیر تابع هدف از 15 بار حل مسائل عددی در ابعاد مختلف بهره گرفته شده است. معرفی یک شاخص جدید برای تخصیص بهتر پالت‌ها به محل‌های ذخیره‌سازی در انبار اتوماتیک ایران‌خودرو موجب کاهش مسافت، زمان، انرژی و هزینه‌های ذخیره و بازیابی و جابجایی شده که با توجه به حجم بالای گردش قطعات در انبار، می‌توان نتیجه گرفت که صرفه‌جویی قابل‌توجهی حاصل شده است.