پیش‌بینی کیفیت فرآیندهای تولیدی با بُعد بالا به‌کمک رگرسیون تنسوری

نویسندگان

1 استاد گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

2 دانشجوی دکتری گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

doi
10.22084/ier.2022.25297.2057
چکیده

با پیشرفت فناوری‌های رایانه‌ای مدرن و سیستم‌های سنجش تعبیه شده در حوزه‌های مختلف، رشد چشم‌گیری در حجم، تنوع و سرعت داده‌های تولید شده وجود دارد که منبع غنی از اطلاعات هستند. داده‌های تنسوری یکی از مهم‌ترین نوع داده‌های پیچیده ساختاریافته با ابعاد بالا هستند که روش‌های سنتی قادر به حل این نوع از داده‌ها نیستند. مدل‌های رگرسیونی تنسوری کاربرد زیادی در بهینه‌سازی مسائلی دارد که در آن‌ها تعدادی متغیر مستقل عددی به‌عنوان ورودی مسأله وجود دارند که با تغییر آن‌ها می‌توان خروجی بهتری را ایجاد کرد. در این مطالعه، مدل رگرسیونی ارائه شده است که متغیرهای مستقل آن به‌صورت عددی و متغیر پاسخ آن به‌صورت تنسوری است. مجموعه‌ای از روش‌های جبر خطی و رویکردهای تنسوری به‌منظور پیدا کردن الگوهای درون مجموعه نقاط در فضا و ارتباط آن‌ها با متغیرهای فرآیند پیشنهاد شده است. جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی به‌عنوان مثال انگیزشی این مطالعه برای تأیید نتایج درنظر گرفته شده است. مدل پیشنهادی در نرم‌افزار R کدنویسی شده است. نتایج نشان‌داد که مدل پیشنهادی عملکرد خوبی در پیش‌بینی خروجی فرآیندها با تنظیم پارامترهای آن به‌صورت پویا دارد