شناسایی پیشایندها و پسایندهای کاربرد هوش مصنوعی در تدوین برنامه بازاریابی با رویکرد ترکیبی: تحلیل کتاب سنجی و فراترکیب
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. (نویستده مسئول)
2 دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
doi
10.22070/cs.2023.17544.1297چکیده
استفاده روز افزون از سیستمها و برنامههای هوش مصنوعی در صنایع و بخشهای مختلف شرکتها، منجر به رقابت تنگاتنگ بین واحدها و فراهمسازی فرصتهای متنوعی برای فرآیند بازاریابی شده است. با این حال، تحقیقات در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در تدوین برنامه بازاریابی پراکنده بوده است و نیاز به یک پژوهش جامع در زمینه روند تحقیقات گذشته و پیشروی این موضوع وجود دارد. مطالعهی حاضر با هدف تدوین برنامه بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد ترکیبی و با استفاده از تحلیل شبکهی کتاب سنجی پیشینهی تحقیقاتی موجود منتشر شده بین سالهای 2010 تا 2022 و استراتژی فراترکیب انجام شده است. مرور جامع 115 مقاله به شناسایی عملکرد کنشگران علمی مانند مناسبترین نویسندگان و مناسبترین منابع کمک کرده است. علاوه براین، تحلیل همنویسندگی و همرخدادی با استفاده از نرم افزار VOSviewer، شبکهی مفهومی و عقلانی را پیشنهاد نموده است. با بهکارگیری روش فراترکیب برای بررسی ابعاد برنامه بازریابی مبتنی بر هوش مصنوعی تعداد 59 مقاله مورد بررسی قرار گرفت که در بین مقالات مورد بررسی، بیشترین درصد مطالعات انجام شده مربوط به عامل محصول/ مصرفکننده (38%) و کمترین درصد مطالعات انجام شده مربوط به عامل قیمت/ هزینه (14%) میباشد. بر اساس نتایج مطالعه فراترکیب انجام گرفته جهت تدوین برنامه بازاریابی، میتوان از هوش مصنوعی مکانیکی برای استانداردسازی، از هوش مصنوعی فکری برای شخصیسازی و از هوش مصنوعی احساسی برای رابطهسازی استفاده کرد. برای بررسی پیشایندها و پسایندهای استفاده از هوش مصنوعی در تدوین برنامه بازریابی تعداد 34 مقاله مورد بررسی قرار گرفت که پیشایندها شامل عوامل تکنولوژیکی، سازمانی، محیطی، رفتاری و فردی و پسایندها شامل تجربه مشتری، مدیریت سفر مشتری، سودآوری، مزیت رقابتی، رضایت مشتری، وفاداری مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، درگیری مشتری میباشند.