مدل‌سازی قابلیت اطمینان وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار در سیستم‌های تولید سلولی: حل با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته با مرتب‌سازی جواب‌های نامغلوب

نویسندگان

1 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

2 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

3 دانشجوی دکترا، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

4 استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.

doi
10.22084/ier.2017.13881.1627
چکیده

امروزه به‌کارگیری قابلیت اطمینان در سیستم‌های تولید سلولی با استفاده از وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار (AGV) یکی از مهم‌ترین مباحث برای بهبود راندمان سیستم‌های تولیدی است. در این مقاله یک مدل ریاضی چندهدفه به‌منظور کاهش هزینه‌های تولید و جابجایی قطعات در دو حالت درون‌سلولی و بین سلولی و به دنبال آن افزایش قابلیت اطمینان وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار ارائه شده است. فرض می‌شود که وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار که وظیفه جابجایی درون‌سلولی را بر عهده دارند، دارای یکی از دو نوع نرخ خرابی وایبل و نمایی در هر سلول هستند. همچنین وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار بین سلولی از نرخ خرابی ثابت تبعیت می‌کنند. قابل توجه است که همه انتقالات درون‌ و بین سلولی تنها توسط وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار صورت می‌گیرند و در صورت خرابی همه AGV‌ها سیستم تولید متوقف می‌شود. از آنجائی که امکان محاسبه قابلیت اطمینان در حالت نرخ خرابی وایبل وجود ندارد، از شبیه‌سازی برای برآورد قابلیت اطمینان در این حالت استفاده می‌شود. در ادامه برای اعتبار سنجی، چندین مثال عددی به‌صورت تصادفی تولید و برای حل آن‌ها از دو الگوریتم فرا‌ ابتکاری الگوریتم جستجوی فاخته با مرتب‌سازی جواب‌های نا مغلوب (NSCS) و الگوریتم چندهدفه علف‌های هرز (MOIWO) استفاده می‌شود. در انتها از روش تکنیک ترکیبی سلسله مراتبی و تاپسیس (AHP-TOPSIS) به‌منظور انتخاب الگوریتم کاراتر بر اساس به‌کارگیری چند معیار چندهدفه به‌صورت هم‌زمان استفاده می‌شود.