مدلسازی دوبعدی بیهنجاریهای مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی پیشخور
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایران
2 مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
3 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران
4 دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایران
5 دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایران
doi
چکیده
دراین مقاله، برای مدلسازی بیهنجاریهای مغناطیسی از شبکه عصبی پیشخور استفاده شده، و مدلسازی با فرض شکل دایک شیبدار با گسترش نامحدود، انجام شده است. این روش قابلیت تخمین تمام پارامترهای هندسی یعنی؛ مختصات مرکز دایک بر روی پروفیل، عمق، شیب و عرض دایک را دارد. ابتدا کارائی این روش، با مدلهای مصنوعی بدون نوفه و نوفهدار آزمایش شد، که نتایج رضایت بخشی بدست آمد. سپس از آن برای تفسیر دادههای مغناطیسسنجی معدن مروارید زنجان، استفاده شد. نتایج حاصل از مدلسازی، با نتایج روش دیکانولوشن اولر و اطلاعات حاصل از ترانشهها و حفاری مطابقت بسیار خوبی دارد.