استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده (SRS ) در تحلیل روانسنجی کلاسیک آزمون روی داده‌های‌‌ بزرگ با تاکید بر صرفه جویی در زمان پردازش

نویسندگان

1 عضو هیات علمی - سازمان سنجش آموزش کشور

doi
10.22054/jem.2025.79211.3533
چکیده

هدف: یافتن یک روش جدید برای کاهش زمان پردازش داده‌ها و محاسبه شاخص آسانی و شاخص تمیز سوالات در آزمون‌های بزرگ.روش پژوهش: استفاده از روش آماری نمونه‎گیری تصادفی ساده در محاسبه شاخص آسانی و شاخص تمیز با روش تحلیل کلاسیک آزمون و تولید برنامه کامپیوتری برای اجرای نمونه آزمایشی با داده های بزرگ.یافته‌ها: نتایج نشان داد که استفاده از این روش باعث کاهش زمان برآورد پارامترها می‌شود. برای مثال، سوالی که با صرف 7393 دقیقه (بیش از 133 ساعت – 5 شبانه روز) مقدار شاخص P را برابر 0.50 بدست آورده بود، با 10 بار تکرار و صرف زمان متوسط 129.2 دقیقه، مقدار متوسط این شاخص را برابر 0.503 محاسبه کرد.نتیجه‌گیری: ترکیب روش آماری نمونه‌گیری تصادفی‌ساده با روش تحلیل کلاسیک آزمون، باعث کاهش چشمگیر زمان پردازش داده‌ها شده و لذا استفاده از این روش به سازمان‌های بزرگ مانند سازمان‌هایی که آزمون‌هایی را در سطح ملی برگزار می‌کنند قویاً توصیه می‌شود.