فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مطالعه برای اولین بار ضریب دبی دریچه جانبی توسط یک روش نوین هوش مصنوعی تحت عنوان ماشین آموزش نیرومند خارج از محدوده (ORELM) شبیه‌سازی شد. برای اینکار، ابتدا پارامترهای موثر بر روی ضریب دبی شامل نسبت عرض کانال اصلی به طول دریچه جانبی (B/L)، نسبت ارتفاع تاج دریچه جانبی به طول دریچه جانبی (W/L)، نسبت عمق جریان به به طول دریچه جانبی (Ym/L) و عدد فرود (Fr) شناسایی شدند و پنج مدل ORELM با استفاده از این این پارامترها توسعه داده شدند (ORELM 1 to ORELM 5). سپس داده‌های آزمایشگاهی به دو دسته آموزش (70 درصد) و آزمون (30 درصد) تقسیم شدند. در ادامه با انجام یک تحلیل حساسیت مدل برتر و موثرترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. مدل برتر (ORELM 3) مقادیر ضریب دبی را بر حسب B/L، W/L و Fr شبیه‌سازی کرد. لازم به ذکر است که مدل ORELM 3 مقادیر ضریب دبی را با دقت مناسبی پیش‌بینی نمود. به‌عنوان مثال، مقادیر ضریب همبستگی (R)، شاخص پراکندگی (SI) و ضریب بهره‌وری نش- ساتکیف (NSC) در وضعیت آزمون برای مدل ORELM 3 به‌ترتیب مساوی با 936/0، 049/0 و 852/0 بدست آمدند. تجزیه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی نشان داد که W/L و Fr موثرترین پارامترهای ورودی برای شبیه‌سازی ضریب دبی بودند. علاوه بر این نتایج تحلیل عدم قطعیت نشان داد که مدل ORELM 3 عمکردی کمتر از واقعی داشت.