تولید بارش شبکه بندی با استفاده از ترکیب بهینه پایگاههای داده بارش جهانی

نویسندگان

1 دانش‌آموخته مهندسی عمران-محیط زیست، گروه عمران-محیط زیست، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

2 دانش آموخته دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

3 استاد دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

4 استادیار گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

doi
10.22034/ws.2021.36069.2308
چکیده

از آنجاییکه داده‌های شبکه‌بندی شده راه‌حل جدیدی از برآورد میزان بارش با تنوع مکانی و زمانی ارائه می‌دهند این تحقیق به ارزیابی عملکرد سه مجموعه داده باران شبکه بندی شده PERSIANN، CMORPH و GLDAS و ترکیب آنها با روش گام به گام در بالادست ایستگاه هیدرومتری ایدنک پرداخته است و خروجی این محصولات با داده های بارش اندازه گیری شده در سطح زمین در ایستگاه های دهنو، قلعه رییسی، ایدنک و مارگون مقایسه شد. نتایج بیانگر این است که داده‌های ترکیبی بر اساس مقادیر RMSE در کلیه ایستگاه ها بهترین عملکرد را داشته و کمترین این مقدار در ایستگاه مارگون با مقدار 5/5 میلی متر برآورد شده است؛ همچنین از نظر پارامتر ضریب همبستگی نیز داده‌های ترکیب شده همبستگی خطی بیشتری با داده های مشاهداتی ارائه می نماید به گونه ای که بیشترین ضریب همبستگی خطی برابر با 0/497 می باشد. همچنین نتایج نشان می دهد که استفاده از ترکیب داده‌ها سبب بهبود توزیع مکانی باران در دو فصل تر و خشک خواهد شد. نتایج تحقیق بر روی توزیع میزان بارش بیانگر این است که ترکیب داده‌ها در برآورد تعداد واقعه های باران به تفکیک کلاس‌های مختلف موفق نبوده و مجموعه داده PERSIANN نتایج مناسبتری را ارائه می کند.