فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مطالعه، برای اولین باز ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای با استفاده از مدل هوش مصنوعی ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (SAELM) شبیه‌سازی شد. برای ارزیابی دقت مدل هوش مصنوعی از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این برای صحت سنجی نتایج مدل‌های عددی از روش صحت‌سنجی ضربدری استفاده گردید. مقدار k در این مطالعه مساوی با 5 در نظر گرفته شد. در ابتدا بهینه ترین نرون لایه مخفی بدست آمد. تعداد نرون‌های لایه مخفی بهینه مساوی با 30 بدست آمد. همچنین تجزیه و تحلیل نتایج توابع فعال‌سازی مختلف نشان داد که تابع فعال‌سازی زیگموید دارای دقت بیشتری در مقایسه با سایر توابع فعال‌سازی است. با انجام تحلیل حساسیت، مدل برتر معرفی شد. مدل برتر مقادیر ضریب دبی را بر حسب کلیه پارامترهای ورودی تخمین زد. این مدل مقادیر ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای را با دقت بالایی تخمین زد. به عنوان مثال مقادیر R2، شاخص پراکندگی و ضریب Nash برای مدل برتر مساوی با 966/0، 034/0 و 964/0 محاسبه شدند. همچنین نسبت هد کل روی سرریز به ارتفاع تاج سرریز (HT/P) و نسبت طول هندسی راس سرریز به عرض یک سیکل سرریز (A/w) به عنوان موثرترین پارامترها شناسایی شدند. در انتها، برای پارامترهای ورودی تحلیل حساسیت مشتق نسبی اجرا شد.