ارائه مدل جدید نهان کاوی هوشمند تصویر مبتنی بر شبکه عصبی MLP

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران

2 استادیار، گروه مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

doi
چکیده

پیشرفت روزافزون مخابرات، انتقال امن را به یکی از مهم‌ترین مسائل امروزه تبدیل کرده است. از آنجا که در تصویر ظرفیت پنهان شدن بالایی وجود دارد استفاده از پنهان­نگاری تصویر نسبت به سایر روش­های پنهان­نگاری بسیار مرسوم­تر است. در این مقاله از روش پنهان­نگاری به روش تبدیل موجک استفاده‌شده که نتایج نشان می­دهد این روش از مقاومت بالایی بهره می­برد. و برای تحلیل تصاویر پنهان‌شده به روش تبدیل موجک الگوریتمی با استفاده از ویژگی‌های ماتریس  (GLCM)و بردارهای هم‌رخدادی (DCL) ارائه‌شده است. پس از بررسی این  مقادیر در تصاویر اصلی و کاور، ویژگی‌های متفاوت بین این تصاویر استخراج و برای آموزش شبکه عصبی چندلایه  (MLP) استفاده می‌شوند. مرحله طبقه‌بندی با استفاده از لایه‌های این شبکه عصبی انجام‌شده و الگوریتم پیشنهادی برای پایگاه داده 200 تصویر استاندارد (Casia-Iris)  تست‌شده است. دقت آشکارسازی %90 تصاویر پنهان‌شده در روش پیشنهادی برتری این روش نهان­کاوی در برابر سایر روش­ها را نشان می­دهد.