بررسی توزیع زمانی بارشهای روزانه با روش منحنیهای بارش نرمال (NRC) (مطالعه موردی: ایستگاه تبریز)
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
2 دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
doi
چکیده
در این مطالعه، با استفاده از آمار روزانه ایستگاه هواشناسی تبریز بهبررسی منحنیهای بارش نرمال (NRC) پرداخته شد. برای این منظور، مقدار بارش روزانه به همراه تعداد روزهای بارانی بهصورت تراکمی در نظر گرفته شد و بهترتیب، با و نشان داده شد، آنگاه منحنیهای NRC براساس معادلههای و بسط داده شد، این روش هم برای تمامی روزهای دوره آماری و هم برای هر ماه، بهطور جداگانه، در طول دوره آماری بهکار گرفته شد. مقادیر پارامترهای مدلها با روش بهینهسازی و با گزینه solver در نرمافزار اکسل تخمین زده شدند. افزون بر این، چند مدل دیگر ریاضی (از جمله، مدل چندجملهای درجه nام، توانی، توانی اصلاح شده، نمایی، نمایی پیوسته و ...) نیز برای دادههای و توسط نرم افزار Curve Expert 1.3 بسط داده شد. در نهایت، مدل با کمترین مقدار RMSE و بیشترین مقدار بهعنوان مناسبترین مدل معرفی گردید. نتایج نشان داد که تقریبأ در همه موارد، مدل کمترین مقدار RMSE (4858/0 میلیمتر) و بیشترین مقدار (9996/0) را دارا بود. بنابراین، مدل مذکور بهعنوان مناسبترین مدل برای بسط منحنیهای NRC تبریز انتخاب شد. در مقیاس ماهانه، معیار RMSE از کمینه 22/0 میلیمتر (در ماه سپتامبر) تا بیشینه 67/0 میلیمتر (در ماه آوریل) تغییر میکند. در حالیکه مقادیر این دو ماه، بهترتیب، 9999/0 و 9993/0 بهدست آمد.