بررسی توزیع زمانی بارش‌های روزانه با روش منحنی‌های بارش نرمال (NRC) (مطالعه موردی: ایستگاه تبریز)

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

2 دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

doi
چکیده

در این مطالعه، با استفاده از آمار روزانه ایستگاه هواشناسی تبریز به­بررسی منحنی­های بارش نرمال (NRC) پرداخته شد. برای این منظور، مقدار بارش روزانه به­ همراه تعداد روزهای بارانی به­صورت تراکمی در نظر گرفته شد و به­ترتیب، با  و  نشان داده شد، آنگاه منحنی­های NRC براساس معادله­های   و   بسط داده شد، این­ روش هم برای تمامی روزهای دوره آماری و هم برای هر ماه، به­طور جداگانه، در طول دوره آماری به­کار گرفته شد. مقادیر پارامترهای مدل­ها با روش بهینه­سازی و با گزینه solver در نرم­افزار اکسل تخمین زده شدند. افزون بر این، چند مدل دیگر ریاضی (از جمله، مدل چندجمله­ای درجه nام، توانی، توانی اصلاح شده، نمایی، نمایی پیوسته و ...) نیز برای داده­های  و  توسط نرم افزار Curve Expert 1.3 بسط داده شد. در نهایت، مدل با کمترین مقدار RMSE و بیشترین مقدار  به­عنوان مناسب­ترین مدل معرفی گردید. نتایج نشان داد که تقریبأ در همه موارد، مدل  کمترین مقدار RMSE (4858/0 میلی­متر) و بیشترین مقدار  (9996/0) را دارا بود. بنابراین، مدل مذکور به­عنوان مناسب­ترین مدل برای بسط منحنی­های NRC تبریز انتخاب شد. در مقیاس ماهانه، معیار RMSE از کمینه 22/0 میلی­متر (در ماه سپتامبر) تا بیشینه 67/0 میلی­متر (در ماه آوریل) تغییر می­کند. در حالی­که مقادیر  این دو ماه، به­ترتیب، 9999/0 و 9993/0 به­دست آمد.