فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش­بینی عمق بارندگی در مدیریت منابع آب هر منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل­های سری­های زمانی خانواده ARIMA کاربرد گسترده­ای در این زمینه دارند. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی بارندگی ماهانه با استفاده از بهترین روش ایستاسازی سری زمانی و مناسب­ترین مدل خانواده ARIMA است. در این مطالعه، از داده­های ایستگاه همدید اردبیل استفاده شد. در گام اول، بخش­های روند و تغییرات فصلی داده­های بارندگی ماهانه از سال 1990 تا 2016 با استفاده از روش­های مختلف حذف شد و در گام دوم، کارایی مدل­های مختلف خانواده ARIMA در پیش­بینی بارندگی ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش ایستا­سازی با استفاده از میانگین متحرک مرکزی مرتبه 12 و میانگین فصلی به­ترتیب، برای حذف روند و تغییرات فصلی (به­دلیل ایجاد بالاترین مقدار ضریب همبستگی (8/0=r)) بهترین روش ایستاسازی بوده و مدل 12(0،0،1)(1،0،1)SARIMA با بیشترین ضریب همبستگی (8/0=r) و کمترین معیار آکائیک (74/191=AIC) مناسب­ترین مدل پیش­بینی بارندگی ماهانه در ایستگاه مورد مطالعه است. در نهایت، بارندگی ماهانه 3 سال آینده (2017 تا 2019) با استفاده از روش ایستاسازی و مدل منتخب پیش­بینی گردید. نتایج نشان داد که روند بارندگی ایستگاه همدید اردبیل در سه سال آینده به­صورت کاهشی خواهد بود.