فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در مطالعه هیدرولیکی کانال‌ها و رودخانه‌ها، تعیین ضریب مقاومت جریان برای محاسبه دبی، سرعت و عمق جریان امری ضروری بوده و محاسبه مقادیر عددی این ضریب، با توجه به تأثیرگذاری پارامترهای مختلف بر آن پیچیده و مشکل است. در این پژوهش با بهره‌گیری از روش ماشین بردار پشتیبان به‌عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشینی، مقادیر ضریب زبری جریان در بستر فرسایش‌پذیر با شکل بستر تلماسه (دون)، برای چهار سری از داده‌های آزمایشگاهی معتبر در سه سناریو (مدل براساس مشخصات جریان، شکل بستر و جریان و مصالح بستر و جریان) تخمین زده شده و نرخ تأثیر پارامترهای ورودی با توجه به معیارهای ارزیابی مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان داد که روش رگرسیون بردار پشتیبان دارای دقت قابل قبولی در تخمین ضریب زبری جریان می‌باشد. همچنین پارامتر عدد رینولدز جریان با بیشترین تأثیرگذاری، دارای اهمیت بیشتری در تخمین ضریب زبری جریان در بسترهای فرسایش‌پذیر با شکل بستر دون شناخته شد.