مروری بر روش های تشخیص ناهنجاری مبتنی برگراف در شبکه های اجتماعی
نویسندگان
1 دانشگاه شاهد
2 دانشگاه امام حسین (ع)
doi
چکیده
استفاده از شبکه های اجتماعی برای برقراری ارتباط و اشتراک گذاری اطلاعات رشد چشمگیری در سالهای اخیر داشته و در اکثر حوزههای آموزش، کسب و کار، سلامت و سرگرمی کاربرد دارند. حجم زیاد اطلاعات با ارزش در شبکههای اجتماعی آنها را هدف اصلی کاربران مخرب همچون هرزنامهنویسها و کلاهبرداران برای انجام فعالیتهای ناهنجار و غیرقانونی قرار داده است. رفتار نامتعارف و دور از انتظار این کاربران با استفاده از روشهای تشخیص ناهنجاری شناسایی میشود. تشخیص ناهنجاری اهمیت بسزایی در جلوگیری از کلاهبرداری، انتشار اطلاعات تقلبی و سازماندهی حملات در این شبکه ها دارد. ناهنجاریها ایستا یا پویا و با ویژگی یا بدون ویژگی هستند. در این مقاله روشهای مختلف توسعهیافته برای تشخیص انواع ناهنجاری در شبکه های اجتماعی مورد بررسی و دستهبندی قرار گرفته و مروری بر تشخیص ناهنجاری، کاربردهای آن، چالشهای موجود و موضوعات کلیدی برای پژوهشهای آینده ارائه شده است.