فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مسئله و هدف تحقیق: این پژوهش به دنبال ارائه یک مدل مناسب برای اعتبارسنجی جهت اعطای تسهیلات به شرکت‌های نوپا و دانش‌بنیان از طریق منابع خط اعتباری صندوق نوآوری و شکوفایی نهاد ریاست‌جمهوری است. به عنوان محرک اصلی رشد و توسعه اقتصاد دانش‌بنیان، شرکت‌های دانش‌بنیان از اهمیت فراوانی برخوردارند. هدف این پژوهش یافتن الگوی مناسب به‌منظور اعتبارسنجی شرکت‌های دانش‌بنیان توسط صندوق‌ نوآوری و شکوفایی و صندوق‌های پژوهش و فناری می‌باشد. روش تحقیق: این تحقیق با استفاده از داده‌هایی که صندوق نوآوری و شکوفایی و صندوق‌های پژوهش و فناوری در اعتبارسنجی شرکت‌های دانش‌بنیان استفاده می‌کنند، یک مدل مناسب جهت اعتبارسنجی با روش شبکه عصبی مصنوعی ارائه می‌نماید.در گام نخست، شاخص‌ها و داده‌های مؤثری که صندوق نوآوری و شکوفایی از آن‌ها بهره می‌برد، طبقه‌بندی شده و وارد نرم‌افزار متلب شده و با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مورد تحلیل، بررسی و مدل‌سازی قرار گرفتند. بدین ترتیب مدل اعتبارسنجی مشتریان متقاضی دریافت تسهیلات استخراج شد. براساس این مدل عملکرد چهار شبکه عصبی پیش‌خور، شبکه عصبی LVQ و شبکه عصبی آبشاری و شبکه عصبی پرسپترون در مورد مسئله تحقیق مرور شد و روش شبکه عصبی LVQ با دقت 96درصد بهترین عملکرد را از مدل‌های یاد شده ارائه کرد. یافته‌ها و نتیجه‌گیری: بر اساس دقت بالای مدل LVQ، صندوق‌های مختلف که قصد اعطای تسهیلات به شرکت‌های دانش‌بنیان را دارند می‌توانند از این مدل جهت اعتبارسنجی این شرکت‌ها استفاده نمایند تا ریسک اعتباری صندوق کاهش یابد و عملکرد بهتری را در اعطای تسهیلات داشته باشند.