فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

هدف از این پژوهش بررسی تأثیر ابعاد فرکتالی ذرات و خاکدانه­ها به عنوان متغیرهای اضافی بر بهبود دقت برآورد میانگین وزنی قطر خاکدانه‌های تر MWDwet)) با به­کارگیری توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی بود. به­این منظور، تعداد 90 نمونه خاک از اراضی زراعی، مرتعی و جنگلی استان اردبیل برداشته ‌شد. توزیع اندازه ذرات اولیه خاک ( mm2-0) و خاکدانه­ها ( mm75/4-0) تعیین و به­ترتیب مدل فرکتالی ینگ و همکاران و ریئو و اسپوزیتو به این توزیع­ها برازش داده شد و ابعاد فرکتالی ذرات و خاکدانه­ها به­دست‌آمد. پارامتر MWDwet نیز به­روش الک تر اندازه­گیری شد. نتایج نشان داد که بین MWDwet تر و ابعاد فرکتالی ذرات و خاکدانه­ها به­ترتیب همبستگی مثبت و منفی معنی­دار وجود دارد. استفاده از بعد فرکتالی خاکدانه­ها به­عنوان یک متغیر ورودی باعث افزایش ضریب تبیین (R2) از 71/0 به 80/0 در تابع رگرسیونی و از 78/0 به 95/0 در تابع شبکه عصبی در مرحله آموزش گردید. افزودن بعد فرکتالی خاکدانه‌ها به­عنوان تخمین­گر سبب افزایش اعتبار توابع ایجاد شده نگردید. همچنین توابع ایجاد شده با شبکه عصبی دارای دقت بیشتری نسبت به توابع رگرسیونی بودند به‌طوری­که میزان R2 در داده­های سری آموزش برای تابع شبکه عصبی 95/0 و  تابع رگرسیونی 80/0 به­دست آمد.