طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحدهای کارا و ناکارا
نویسندگان
1 دانشیار، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی.
2 استاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی.
3 دانشجوی دکتری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی.
doi
10.52547/jimp.9.2.107چکیده
هدف اصلی پژوهش حاضر، طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحدهای کارا و ناکارا است که واحدهای تصمیمگیری در آن اندک باشد. فرایندی دومرحلهای، برای ارزیابی کارایی نسبی۱۶ شرکتهای برق منطقهای شرکت توانیر، از مدل ترکیبی تحلیل پوششی دادهها با شبکه عصبی که بهوسیله الگوریتم ژنتیک بهینه شده است، بهره برده است وبا یک الگوریتم ترکیبی انبوه ذرات با الگوریتم ژنتیک به الگوسازی برای واحدهای کارا و ناکارا پرداخته شده است. میانگین کارائی شرکتهای برق منطقهای طی سالهای ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۶ از ۰/۸۹۳۴ به ۰/۹۱۴۷ افزایش یافته است و شرکتهای برق منطقهای آذربایجان، اصفهان، تهران، خراسان، سمنان، کرمان، گیلان و یزد، همواره دارای بیشترین میانگین کارائی، ۱ و شرکتهای برق منطقهای غرب و فارس با مقادیر میانگین کارائی ۰/۷۰۴۷ و ۰/۶۰۲۵ دارای کمترین مقدار کارائی طی سالهای ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۶ بودهاند.
