طراحی و اعتبارسنجی الگوی ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشگاه پیام‌نور

نویسندگان

1 دانشگاه تربیت مدرس

2 دانشگاه مازندران

doi
10.22054/qric.2026.88436.434
چکیده

این پژوهش به طراحی و اعتبارسنجی الگوی ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشگاه پیام‌نور پرداخته است. نوع تحقیق از نظر داده‌ها، آمیخته متوالی با رویکرد اکتشافی بود و شامل دو بخش کیفی و کمی است. در بخش کیفی، مراحل فراترکیب و دلفی مورد استفاده قرار گرفت. جامعه آماری در مرحله فراترکیب شامل مبانی نظری و پیشینه‌های مرتبط از پایگاه‌های داده داخلی و خارجی و در مرحله دلفی شامل 15 نفر از کارشناسان با روش نمونه‌گیری غیرتصادفی هدفمند بود. در بخش کمی، جامعه آماری شامل اساتید دانشگاه پیام‌نور بود که 245 نفر از آن‌ها با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای انتخاب شدند. داده‌ها در بخش کیفی از طریق مرور سیستماتیک ادبیات و در مرحله دلفی با کاربرگ جمع‌آوری شد. در بخش کمی نیز از پرسشنامه 75 گویه‌ای که از نتایج بخش کیفی استخراج شده بود، استفاده گردید. اعتبار و پایایی ابزارها بررسی شده و نتایج نشان‌دهنده اعتبار مناسب آن‌ها بود. تحلیل داده‌ها در بخش کیفی با استفاده از تحلیل سیستماتیک و ضریب توافق کندال و در بخش کمی با آمار توصیفی و استنباطی (تحلیل عاملی تأییدی) با نرم‌افزارهای Maxqda، SPSS و Smart PLS انجام شد. یافته‌ها نشان داد که الگوی ارزشیابی شامل ابعاد طراحی، اجرا و پیاده‌سازی، تحلیل نتایج و بهبود و توسعه است. این الگو بر اساس ابعاد و مؤلفه‌های مذکور ارائه و اعتبار آن تأیید شد.