پیشبینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی و زمین آمار
نویسندگان
1 دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
2 دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
3 دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
doi
چکیده
در چند دهة اخیر محقّقین به ناهنجاریهای شیمیایی موجود در آب، خاک و هوا که سلامتی انسانها را تهدید میکنند، توجه خاصی داشتهاند. از این میان غلظت بیش از حد استاندارد (5/1 میلیگرم بر لیتر) فلوئورید در آبهای شرب به دلیل تأثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارد. در منابع آبی دشتهای بازرگان و پلدشت غلظت فلوئورید بیش از حد استاندارد جهانی (WHO) است. هدف این تحقیق تعیین تغییرات مکانی مقادیر فلوئورید در این دشتها میباشد. بدین منظور از مدل شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید. ساختارهای مختلفی از مدل مذکور ارزیابی و بهترین ساختار برای پیشبینی مکانی غلظت فلوئورید در منطقه، ساختار FNN-BFG تشخیص داده شد. مدلسازی مکانی با این ساختار با استفاده از اندازهگیری غلظت یون فلوئورید و یونهای همبسته با آن و مختصات محل هر نمونه صورت گرفت، ضرایب تعیین برابر9625/0 و 9019/0 به ترتیب برای مرحلة آموزش و مرحلة آزمایش بهدست آمد. به منظور مقایسة نتایج حاصل از ساختار فوقالذکر با روش زمینآمار، دو شیوۀ کریجینگ و کوکریجینگ نیز بررسی شدند که به ترتیب ضریب تعیین معادل 7285/0 و 8556/0برای مرحلة آزمایش بهدست آمد. از میان سه مدل بررسی شده دقیقترین تخمین غلظت فلوئورید از مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با ساختار انتخاب شده حاصل گردید.