پیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جوبا استفاده از مدلهای آماری
نویسندگان
1 دانشگاه فردوسی مشهد
2 دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
3 پژوهشکده هواشناسی و سرپرست پژوهشکده اقلیمشناسی
doi
چکیده
به منظور بررسی امکان استفاده از مدلهای آماری برای پیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جو، منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان شمالی، خراسان جنوبی و خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسیهای لازم و تکمیل خلاهای آماری، تعداد 37 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور، انتخاب و آزمون همگنی ران تست بر روی دادههای بارش این ایستگاهها انجام یافت. در مرحله بعد، در محیط نرم افزار Arc GIS، سری زمانی بارش متوسط منطقهای به روش مدل رقومی ارتفاعی محاسبه گردید. با استفاده از روابط همبستگی به دست آمده بین بارش متوسط منطقهای و پارامترهای جو بالا در بازههای زمانی مختلف، از مدلهای آماری برای پیشبینی بارش فصل بعد (دسامبر تا می) استفاده شد. نتایج نشان میدهد مدلهای آماری میتوانند برای پیشبینی بارش به طور موفقیتآمیزی به کار گرفته شوند و بارش را با دقت قابل قبولی پیشبینی کنند.. در این میان، مدل حذف تدریجی متغیرها عملکرد بهتری داشته است. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل گام به گام ورود متغیرها 4/50 میلی مترو برای مدل حذف تدریجی متغیرها 3/47 میلیمتر به دست آمد.