توسعه یک مدل پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی جهت شناسایی و تحلیل الگوهای سبزنمایی در محتوای بازاریابی آنلاین
نویسندگان
1 مدیریت بازاریابی، دانشکده مدیریت، پردیس بین المللی ارس، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 گروه مهندسی مالی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
3 دانشیار، گروه مدیریت رسانه و ارتباطات کسب و کار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
JABM.3.2.15564.31256.32578.74785چکیده
هدف این پژوهش طراحی و اعتبارسنجی یک مدل پیشبین مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای سبزنمایی در محتوای بازاریابی آنلاین فارسی بود. سبزنمایی به عنوان پدیدهای چالشبرانگیز در بازاریابی سبز، شامل ادعاهای زیستمحیطی اغراقآمیز و گمراهکننده توسط سازمانها است که منجر به کاهش اعتماد مصرفکننده و تخریب رقابت سالم میشود.این پژوهش از نوع کاربردی-توسعهای بود و ۱۸۰ تبلیغ آنلاین فارسی از صنایع غذایی جمعآوری و توسط متخصصان برچسبگذاری شد. پس از آمادهسازی دادهها با پردازش زبان طبیعی، ویژگیهای واژگانی، بلاغی و نحوی استخراج و الگوریتم جنگل تصادفی آموزش داده شد.نتایج نشان داد مدل با دقت ۸۸/۹٪ و AUC برابر ۰/۹۵۷ توانایی بالایی در شناسایی سبزنمایی دارد. کلیدواژههای مبهم زیستمحیطی و استعارههای طبیعتمحور بیشترین نقش پیشبینیکنندگی را داشتند. تحلیل کیفی نشان داد شرکتها از واژگان احساسی و مبالغهآمیز بدون پشتوانه واقعی استفاده میکنند.این پژوهش نشان داد سبزنمایی در تبلیغات فارسی از الگوهای زبانی مشخصی پیروی میکند و میتوان با هوش مصنوعی آن را تشخیص داد. مدل توسعهیافته ابزاری عملی برای مصرفکنندگان و نهادهای نظارتی است. پیشنهاد میشود تحقیقات آتی با گسترش پایگاه داده و افزودن متغیرهای جدید، چارچوبهای جامعتری توسعه دهند.
