ارزیابی عملکرد زنجیره تولید با استفاده از روش تحلیل پوششی داده دو مرحله‌ای (موردکاوی: صنعت مرغداری ایران)

نویسندگان

1 دانشیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران.

2 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

doi
10.30465/jnet.2022.36849.1741
چکیده

امروزه، صنعت مرغداری یکی از صنایع غذایی مهم هر کشور در تأمین سبد غذایی جوامع می‌باشد. اشراف بر چگونگی عملکرد زنجیره تولید در این صنعت، امری ضروری است. هدف این مقاله، ارزیابی عملکرد 28 زنجیره‌ی تولید فعال در صنعت مرغ ایران و محاسبه‌ی کارآیی نسبی آن‌ها و هم‌چنین تعیین زنجیره‌ی تأمین الگو برای سایز زنجیره‌ها می‌باشد. به منظور تحقق این هدف، از روش غیرپارامتری تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) استفاده شده است. کارآیی نسبی هر یک از واحدها، ابتدا با رویکرد DEA شبکه‌ای و سپس DEA سنتی محاسبه و نتایج دو روش با هم مقایسه می‌شوند. نهایتاً، جهت رتبه‌بندی واحدهای کارآ از روش کارآیی متقاطع استفاده می‌گردد. نتایج نشان داد که در مدل شبکه ای و سنتی از مجموع 28 زنجیره تولید تحت بررسی، به ترتیب 3 و 7 زنجیره کارآ عمل می کنند. در مدل‌ها، حداقل کارایی به ترتیب 63 % و 67 % می باشد. با توجه به تعداد واحدهای کارآمد در مدل DEA سنتی، بدیهی است که تصمیم‌گیری جهت تعیین زنجیره تولید الگو برای سایر زنجیره‌های تولید با مشکل مواجه است. این مطالعه، مدل DEA شبکه‌ای را جهت ارزیابی عملکرد زنجیره‌های تولید صنعت مرغداری ایران پیشنهاد می‌کند.کلیدواژه‌ها: کارآیی، زنجیره تأمین، تحلیل پوششی داده دو مرحله‌ای، صنعت مرغداری.طبقه‌بندی JEL : C67، H0، L80