فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در آزمون خلوص بذر، می­توان از بینایی ماشین به­عنوان جایگزین مناسبی برای بینایی انسان استفاده کرد. در این تحقیق از یک سامانۀ بینایی ماشین استفاده و برای بذرهای ذرت و لوبیاچیتی ارزیابی شد. برای هر نوع بذر، عملکرد دستگاه مکش با سه صفحۀ بذر (با قطر سوراخ­های 1، 5/1 و 2 میلی­متر) و چهار مقدار مکش (80-، 100-، 120- و 130- میلی متر جیوه) ارزیابی شد. در هر مقدار مکش، تعداد کل بذرهای چسبیده به صفحۀ بذر، تعداد بذرهای جدا شده و تعداد بذرهای به­هم چسبیده روی هر سوراخ شمارش و درصد آن‌ها محاسبه شد. پس از آن، برای دو نوع بذر مورد آزمایش الگوریتم تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر کدنویسی و اعتبارسنجی الگوریتم در 30 تکرار ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که برای بذر ذرت، تیمار 10 (صفحة بذر با سوراخ­های2 میلی­متر و مقدار مکش 100- میلی­متر جیوه) و برای بذر لوبیاچیتی، تیمار 11 (صفحة بذر با سوراخ­های2 میلی­متر و مقدار مکش 120- میلی­متر جیوه) مناسب­ترین تیمار است. نتایج اعتبارسنجی الگوریتم، برای بذر ذرت نشان داد که میانگین دقت الگوریتم برابر با 100 درصد است. برای بذر لوبیاچیتی، نتایج اعتبارسنجی الگوریتم نشان داد که میانگین دقت الگوریتم در تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر به­ترتیب برابر با 27/95 و 47/99 درصد است. پیشنهاد می­شود که از این سامانه برای اندازه­گیری خصوصیات فیزیکی بذر با اندازه­های مختلف استفاده شود و مورد ارزیابی قرار گیرد.