تحلیل بیبلیومتریک تعامل هوش مصنوعی و تجربه مشتری: شناسایی ساختار دانش و روندهای آینده

نویسندگان

1 دانشیار دانشکده مدیریت کسب و کار دانشگاه تهران.

2 دانشجوی دکترای مدیریت بازاریابی، پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران، تهران، ایران.

doi
JABM.3.2.15564.350878.36792
چکیده

هدف: این پژوهش به بررسی تعامل میان هوش مصنوعی (AI) و تجربه مشتری (CX) از طریق تحلیل بیبلیومتریک می‌پردازد. هوش مصنوعی با ارائه فناوری‌های نوین، نحوه تعامل شرکت‌ها با مشتریان را بهبود داده و تجربه آن‌ها را شخصی‌سازی کرده است. هدف این مطالعه، شناسایی روندهای پژوهشی، موضوعات کلیدی، چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه و ترسیم مسیری برای تحقیقات آتی است.روش: در این مطالعه، از تحلیل بیبلیومتریک برای بررسی علمی مقالات استفاده شده است. از میان 6827 مقاله شناسایی‌شده از پایگاه وب آف ساینس، پس از پالایش داده‌ها، 881 مقاله برای تحلیل انتخاب شد. ابزارهای به‌کاررفته شامل نرم‌افزار وس ویوئر و بسته بیبلیومتریکس در محیط آر استودیو بودند. این ابزارها امکان تحلیل شبکه‌های مفهومی و اجتماعی و بررسی هم‌رخدادی اصطلاحات کلیدی را فراهم کردند. علاوه بر این، تحلیل زمانی مقالات، همکاری‌های علمی و شناسایی نویسندگان برجسته انجام شد.یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهند که کشورهای چین، ایالات متحده، هند و انگلستان پیشروترین کشورها در این حوزه هستند. تحلیل هم‌رخدادی واژگان سه محور اصلی شامل شخصی‌سازی تجربه مشتری، بهینه‌سازی بازاریابی و چالش‌های اخلاقی را شناسایی کرد. همچنین، شبکه‌های هم‌نویسندگی سه خوشه کلیدی را نشان دادند: تحلیل احساسات مشتری، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در بازاریابی، و ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی.نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند رضایت مشتری، وفاداری و تعاملات شخصی‌سازی‌شده را ارتقا دهد. ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها و سیستم‌های پیشنهاددهی، خدمات سریع‌تر و دقیق‌تری ارائه می‌دهند. با این حال، چالش‌هایی مانند حفظ حریم خصوصی، شفافیت داده‌ها و مسائل اخلاقی وجود دارند که نیازمند توجه ویژه در طراحی استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. این پژوهش به ضرورت ایجاد تعادل میان کارایی فناوری و اصول اخلاقی تأکید کرده و پیشنهادهایی برای مدیران و سیاست‌گذاران ارائه داده است. یافته‌ها می‌توانند مبنای طراحی استراتژی‌های مؤثر در صنایع دیجیتال و شخصی‌سازی خدمات باشند.