فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مقدمه: پردازش زبان طبیعی یکی از زیر شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است که به رایانه کمک می‌کند تا زبان انسان را درک و تفسیر کند. هدف این پژوهش شناسایی و درک‌ ‌احساسات ابراز‌ ‌‌شده توسط هواداران فوتبال در توییتر، به‌ویژه پس از رویدادهای خاص مانند لیگ برتر و ارائه مدل بر اساس سطح هویت تیمی آنان بود.روش پژوهش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف از نوع پژوهش‌های کاربردی و از نظر ماهیت از نوع پژوهش‌های توصیفی ـ تحلیلی است. جامعه آماری شامل کلیه توییت‌های منتشر شده در توییتر توسط هواداران باشگاه‌های حاضر در لیگ برتر فوتبال 1401-1400 ایران بود. از اینرو 5560 توییت بعد از 120 بازی نیم فصل دوم لیگ برتر فوتبال جمع‌آوری شد. واژگان خاص و طبقه‌بندی ‌کننده‌ احساسات بر پایه هوش مصنوعی (فرهنگ لغت وادر) در محیط پایتون به عنوان ابزار تحلیل احساس استفاده شد. مدل رگرسیونی جهت پیش‌بینی احساسات هواداران بکار گرفته شد.یافته‌ها: نتایج پردازش زبان طبیعی نشان داد احساسات مثبت بیشترین احساس بیان شده توسط هواداران بود. مدل رگرسیونی احساسات هواداران را بر اساس عواملی مانند سطح هویت تیمی و نتیجه برد و باخت بازی پیش‌بینی کرد و مدل مفهومی پژوهش تأیید شد.نتیجه‌گیری: این مطالعه می‌تواند مورد استفاده مدیران رسانه‌ای و بازاریابی تیم‌هایی که به دنبال درک عمیق‌تری از پویایی‌های عاطفی هواداران فوتبال هستند؛ قرار گیرد.