بررسی مکانیسم‌ تأثیر قابلیت‌های هوش مصنوعی بر اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی آنلاین بانک‌ها

نویسندگان

1 دکتری مدیریت بازرگانی ، کارشناس بازاریابی بانک سپه استان آذربایجان غربی، ارومیه، ایران

2 کارشناسی ارشد مدیریت، کارشناس برنامه‌ریزی آموزشی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

3 گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

doi
JABM.3.2.15564.35125656565120
چکیده

هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر قابلیت‌های هوش مصنوعی بر بهبود اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی آنلاین در بانک‌های سپه استان آذربایجان غربی به انجام رسید. روش: در این پژوهش از روش کیفی تحلیل تم رویکرد براون و کلارک (2006) برای بررسی تأثیر قابلیت هوش مصنوعی بر اثربخشی بازاریابی آنلاین بانکها استفاده گردید. جامعه آماری شامل معاونین و مدیران شعب بانک‌های سپه استان آذربایجان غربی است که 21 نفر از آنها به روش نمونه گیری ساده انتخاب و با آنها مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام شد. در نهایت، مدل کیفی استخراج شده به روش معادلات ساختاری آزمون گردید. یافته‌ها: بر اساس یافته‌های کیفی پژوهش، در مجموع 472 تم اولیه و 4 تم ثانویه از بطن مصاحبه‌ها استخراج شدند که در نهایت بر اساس بینش‌های به دست آمده، قابلیت‌های اصلی هوش مصنوعی شامل تحلیل داده‌های بازار بر پایه یادگیری ماشین، پیش‌بینی الگوهای رفتار مشتریان بر پایه یادگیری عمیق، جذب و نگهداشت مشتریان بر پایه یادگیری تقویتی و ارتباط خودکار با مشتریان شناسایی و دسته‌بندی گردیدند. همچنین، یافته کمی پژوهش، دال بر تبیین کلی مدل و معناداری تمامی مؤلفه و زیر مؤلفه‌ها در مدل پژوهش می‌باشد.نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که، بانک‌ها با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی آنلاین خود را بهبود بخشند. این قابلیت‌ها به بانک‌ها کمک می‌کند تا الگوهای رفتار مشتریان را شناسایی کرده و درک بهتری از نیازها و تمایلات آن‌ها داشته باشند. با داشتن این اطلاعات، بانک‌ها می‌توانند استراتژی‌های هدفمند‌تری برای جذب و نگهداشت مشتریان خود طراحی کنند.