فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

 تهیه نقشه‌های پهنه‌بندی در مناطق دارای پوشش‌های مشابه از نظر طیفی، به‌عنوان یک چالش در حوزه سنجش از دور شناخته می‌شود. هدف از پژوهش پیش‌رو، افزایش صحت طبقه‌بندی پوشش گیاهی با تمرکز بر شناسایی صنوبرکاری‌های‌ شهرستان صومعه‌سرا در استان گیلان بود. اطلاعات مستخرج از تصاویر ماهواره‌ای به‌همراه نمونه‌های زمینی در روش طبقه‌بندی جنگل تصادفی برای پهنه‌بندی باغ‌های صنوبرکاری‌شده استفاده شد. این اطلاعات از تلفیق باندها و شاخص‌های طیفی تصاویر نوری ماهواره سنتینل 2 و باندهای راداری ماهواره سنتینل 1 به‌صورت سری زمانی و مدل رقومی ارتفاعی  که توسط ماهواره ALOSpalsar تهیه شده است، به‌دست آمد. پس از تجزیه‌وتحلیل‌های سری زمانی، بهترین تصاویر از نظر قدرت تفکیک مناطق صنوبرکاری‌ از مناطق دیگر برای ورود به الگوریتم طبقه‌بندی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که تصاویر نوری نسبت‌به راداری توانایی بهتری برای پهنه‌بندی داشتند. همچنین، استفاده از سری زمانی به‌جای تک‌تصویر و استفاده از شاخص‌ها به‌طور میانگین تا سه درصد صحت کلی طبقه‌بندی را افزایش داد. به‌طور کلی، تصاویر نوری و راداری ماهواره‌های سنتینل 1 و سنتینل 2 و ایلوس با استفاده از روش ارائه‌شده از قابلیت زیادی در طبقه‌بندی درختان صنوبر در مناطق وسیع دارند. مساحت این مناطق در شهرستان صومعه‌سرا 7778 هکتار برآورد شد.