فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تهیه نقشه جنگل‌های مانگرو، نیازمند دسترسی به شاخص‌‌های کارآمدی است که مانگروها را از پدیده‌‌های دیگر روی تصاویر سنجش از دور شناسایی کنند. امروزه، مجموعه‌‌ای متنوع از شاخص‌‌های پوشش گیاهی و مانگرو در دسترس است که ارزیابی مقایسه‌‌ای کارایی آن‌ها، ضروری به‌نظر می‌‌رسد. پژوهش پیش‌رو با هدف مقایسه کارایی شش شاخص پوشش گیاهی و هفت شاخص مانگرو مختص استفاده روی تصاویر سنتینل2 در خلیج نایبند (استان بوشهر)، سیریک (استان هرمزگان) و خلیج گواتر (استان سیستان ‌‌و بلوچستان) انجام شد تا روشی کارآمد در نقشه‌برداری از مانگروها در سامانه محاسبه ابری Google Earth Engine (GEE) به‌دست آید. تصاویر شاخص‌‌ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان طبقه‌بندی شدند. نقشه مانگروها علاوه‌بر معیارهای متداول صحت‌سنجی، با استفاده از سطح زیر منحنی (AUC) مشخصه نسبی عملکرد (ROC) نیز ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که شاخص‌‌های مانگرو، عملکرد بهتری نسبت به شاخص‌‌های پوشش گیاهی در نقشه‌برداری جنگل‌‌های مانگرو داشتند. از بین شاخص‌‌های پوشش گیاهی، بیشترین AUC (91/0 تا 92/0) متعلق به MCARI (Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index) بود، درحالی‌که بین شاخص‌‌های مانگرو، بیشینه AUC (93/0 تا 95/0) در MFI (Mangrove Forest Index) مشاهده شد. به‌طورکلی، نتایج این پژوهش نشان داد که کاربرد MFI روی تصاویر سنتینل2 در سامانه GEE، کارایی مناسبی برای نقشه‌‌برداری از جنگل‌‌های مانگرو در مناطق مورد پژوهش‌ دارد.